最近经常有小伙伴问我要做一个客户端, 该怎么弄. 这个问题问得很粗犷, 但是实际上客户端的选型是一个很细的问题. 从大学到现在, 也弄了不少的客户端, 从公司主营炒股专业客户端, 到内部项目使用的OA客户端, 还有大学的时候为了毕业而弄的QT, 各式各样, 这里就给大家讲解一下, 我所了解的几种客户端的选型(这里主要针对windows，也会提及一些跨平台技术).
windows下的客户端都是基于win32, 在这基础上, 我们可以细分为, 原生win32, MFC, C#(语言封装), 高级win32-duilib, QT, CEF, electron(nwjs) 大体就这几种了, 其中很多是重合的, 下面我们就每个都讲一讲优劣.
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尝试和很久使用eclipse cdt的rse实现远程编译, 最后终于放弃了, 个人觉得自己的折腾能力还是很强的, 我花了两天的时间研究, 最后还是失败了, 大家还是不要尝试了.
普通的PC机器, 性能太渣, 随随便便编译一下就卡死了, 特别是调试程序的时候, 我们的程序动不动就30多个G的内存, 普通的PC机器根本扛不起来, 公司的高配机器有很好的性能, 放一台在内网做公共的开发机器, 能极大的提高效率.
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参考
https://pingcap.com/docs-cn/op-guide/ansible-deployment/
参考
https://pingcap.com/docs-cn/op-guide/binary-deployment/
跨公网部署NAT要注意，对外发布ip, 和机器实际绑定ip, 官方提供的ansible脚本没有参数设置对外ip和绑定ip, 只能用二进制安装, 不过可以ansible部署完成之后, 直接改动部署后的脚本, 这样就可以继续使用ansible. 这里说一下这种部署的时候的一些坑.
监控运维系统已经运行一年有余, 已经是开发和运维人员不可或缺的工具了, 几乎所有人上班的第一件事就是打开监控系统, 查看服务器状态. 即使出门在外, 也用可以用手机访问. 经过大量使用之后, 很多问题暴漏出来了, 该改的改, 改优化的优化, 这里说一下这一年的优化动作.
如果服务器发生状况, 发送微信到用户, 可是如果处理不好, 就会产生微信轰炸, 所以后面定义了几个规则, 保证不产生信息轰炸.
这样可以有效的避免微信轰炸.
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Familia百度开源的文档主题推断工具、语义匹配计算工具。
主题模型在工业界的应用范式可以抽象为两大类: 语义表示和语义匹配。
对文档进行主题降维，获得文档的语义表示，这些语义表示可以应用于文本分类、文本内容分析、CTR预估等下游应用。
语义匹配 (Semantic Matching)
计算文本间的语义匹配度，我们提供两种文本类型的相似度计算方式:
composer 是php的包管理工具, 有了composer我们可以轻易的从网上获取需要的组件, 构建我们的项目. 最近在写一个软件项目, 需要从C++行情服务器获取一些数据, 准备写一个模块专门用来对接C++接口. 考虑到公司大量的php项目需要获取行情数据, 如果把此模块做成composer包, 将会有很大的帮助.
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带宽跟流量是个怎么也不能忽略的问题, 如果无法做好流量优化, 服务端写得再好, 客户端依然会卡.
如果服务器与客户端之间, 平均流量为100k, 客户端的网络情况为200k, 那么平时推送客户端不会卡顿, 可是实际上客户端会生成某些数据,这些数据的生成需要大量的历史数据才能完成, 假设需要2M的历史数据. 那么实际上我们将花费10秒左右的时间才能完成此数据的推送. 这个时候整个客户端会表现为不走数据, 用户就会觉得, 这是什么鬼!!!
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分页算是我们最日常能接触的东西了, 写SQL分页获取, 列表的分页获取等等. 今天偶尔写服务端渲染的时候, 发现需要渲染分页, 细细写来发现需要注意的东西还是很多.
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|字段|类型|取值|解释|
|:--- |:--- |:--- |:--- |
|id| 整数| 从0开始|编号|
|host| 字符串| 192.168.0.235:9990|IP:Port|
|arbiterOnly|布尔值|trre/false|是否投票结点|
|priority|整数|0-1000|权重, 数字越大, 越能成为主节点, 0表示永远不会成为主节点|
|hidden|布尔值|true/false, 0/1|是否是隐藏结点, priority=0|
|votes|整数|0/1|是否能够投票|
|slaveDelay|整数|x秒(3600)|延迟结点(用来保证数据安全,如果主库删了,从库都会同步删)|
|buildIndexes|布尔值|true/false|是否同步建立索引,priority=0|
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