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线程池的自我修养

  最近重构行情服务端的框架,其中有一部分就是重写mysql线程池,线程池是一个很独立的东西,今天就拿出来给大家分享, 怎样设计一个线程池, 以及我是怎么做的.

为什么要使用线程池

  常见的线程池使用场景分为两种

  1. 大量计算, 充分利用多核

  这个很好理解, 当程序需要大量计算, 单核CPU跑到100%, 这个时候可以将计算任务分解, 分多个线程计算, 如果我们有4核, 那这个时候我们可以跑到400%, 理想情况下, 可以节省3倍的时间. 当然这个不是绝对的, 具体情况要具体分析. 总而言之, 是为了让程序充分打满CPU.

  1. 同步阻塞,转异步回调

  如果这个是web程序, 异步绝对是提高并发的神器. 在我们的C++服务器中, 也会有大量的阻塞任务, 可能是读取mysql, 可能是读取mongodb, 或者任意需要同步等待完成的事情, 那么在等待的时候, 我们的工作线程是完全没法做别的工作的, 这个时候我们就把等待的过程, 变成一个任务, 让线程池去做, 主线程继续处理别的工作, 等线程池完成之后, 再接管任务, 继续往下面执行.
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hiredis 异步

hiredis

hiredis是redis官方库, 提供了同步与异步的接口. 对于高性能的服务器, 异步的接口给我们很大的发挥空间.

同步还是异步

使用同步还是异步并没有绝对的定论, 我们可以根据一些性能表现确定使用同步或是异步. redis性能非常好, 以至于在插入或是读取单条数据的时候几乎是感觉不到差异的. 可是一旦同时插入大量数据, 同步延迟非常严重, 读取平均长度30的kv, 大约是10万/秒, 如果我们有千万级别的数据, 整个卡顿会上分钟, 而且带宽会被打满, 所以一般大数据的读取, 我们会采用异步的方法.
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